El Ciclo de Sobre expectativa de Gartner: «La adopción tecnológica entre la emoción y la realidad».
La tecnología siempre llega con promesas revolucionarias. Hoy es la IA, ayer fue el blockchain, antes el Big Data, y mañana será otra innovación que nos hará creer que todo cambiará de la noche a la mañana.
Sin embargo, la historia nos dice que la adopción de nuevas tecnologías sigue un patrón predecible:
El entusiasmo desmedido.
La decepción.
La adopción pragmática.
Este fenómeno fue descrito en 1995 por la consultora Gartner, en lo que se conoce como el Hype Cycle o Ciclo de Sobre expectativa de Gartner. Un modelo que ayuda a entender cómo evolucionan las tecnologías emergentes, y a tomar decisiones más racionales sobre su implementación.
¿En qué consiste el Ciclo de sobre expectativa de Gartner?
Este ciclo describe cinco fases por las que pasa una nueva tecnología desde su aparición hasta su adopción estable en el Mercado:
Innovación tecnológica (technology trigger): Aparece una nueva tecnología con promesas disruptivas. Hay mucho interés inicial, y los distintos canales de comunicación la presentan como «el futuro».
Pico de expectativas infladas (peak of inflated expectations): El entusiasmo alcanza su punto máximo. Se cree que cambiará radicalmente la industria y las inversiones se disparan, pero muchas soluciones están en fase experimental.
Valle de la desilusión (trough of disillusionment): La realidad golpea. La tecnología no cumple todas las expectativas, surgen problemas técnicos, falta adopción real, y muchas empresas abandonan el barco.
Rampa de consolidación (slope of enlightenment): Se identifican usos prácticos reales, mejora la infraestructura, y las empresas que han aprendido de los errores comienzan a implementarla con mayor eficacia.
Meseta de productividad (plateau of productivity): La tecnología alcanza una adopción madura, y genera valor real en la industria.
Ejemplos del Hype Cycle en el ecosistema Organizacional:
La Inteligencia Artificial (IA) y el boom de ChatGPT
En 2022-2023, herramientas como ChatGPT desataron una fiebre por la IA generativa. Se creyó que reemplazaría masivamente empleos y que toda empresa debía implementar IA sin importar su modelo de negocio. Hoy, muchas compañías están en el Valle de la Desilusión, dándose cuenta de que la IA tiene límites, requiere datos de calidad y no es una solución mágica. Sin embargo, en los próximos años, veremos su consolidación en usos específicos como la automatización de tareas repetitivas, y la personalización de experiencias de sus usuarios.
Blockchain: de la revolución al escepticismo
Hace unos años, Blockchain era visto como la solución para todo, desde contratos inteligentes hasta trazabilidad en la cadena de suministro. Muchas empresas invirtieron en proyectos sin un caso de uso claro, y hoy, tras pasar por la desilusión, solo las soluciones con aplicaciones reales (como los sistemas de logística basados en Blockchain) están avanzando hacia la Rampa de Consolidación.
Metaverso: ¿Hacia la productividad, o solo una moda?
Empresas como Meta (Facebook) apostaron fuertemente por el Metaverso, generando altas expectativas sobre el futuro del trabajo y las interacciones digitales. Sin embargo, la falta de casos de uso claros y la dificultad tecnológica están ralentizado su adopción. Muchas Organizaciones que se subieron a la ola están ahora cuestionando si realmente es una inversión rentable.
¿Cómo pueden los líderes navegar el Hype Cycle?
Las empresas no pueden permitirse adoptar cada tecnología que aparece en el Mercado sin una evaluación crítica. Para evitar caer en la trampa de la sobre expectativa, los líderes pueden:
Evaluar la madurez de la tecnología: ¿Está en fase experimental, o ya tiene casos de uso probados en la industria?
Definir problemas reales que resolver: No se trata de implementar una tecnología porque es «tendencia», sino porque aporta valor tangible.
No caer en la presión del Mercado: Solo porque todos hablen de una tecnología, no significa que sea necesaria para tu Organización.
Adoptar la integración de manera estratégica y escalonada: Iniciar con pruebas piloto y casos de uso concretos antes de una implementación masiva.
La tecnología es un facilitador del cambio, no un fin en sí mismo. Las empresas más exitosas no son las que adoptan todas las tendencias de inmediato, sino aquellas que saben cuándo y cómo implementar nuevas tecnologías para generar impacto real.
¿Qué tecnología crees que está en el pico de expectativas infladas en este momento? ¿Tu empresa ha caído alguna vez en la sobre expectativa tecnológica?
Déjamelo en los comentarios, y conversemos sobre ello. 
